POLYN 模拟神经形态芯片成功流片
POLYN Technology 已完成其第一款产品芯片的流片，该芯片具有基于语音活动检测神经网络模型的模拟神经形态内核。
该芯片将用于鉴定 NASP（神经形态模拟信号处理）平台技术和初始客户产品，同时展示 NASP 技术的性能和稳健性。
“这是 NASP 芯片开发的一个重要里程碑，朝着我们将节能神经形态解决方案推向市场的使命迈进，”POLYN 首席执行官 Aleksandr Timofeev 说。“我们的 NASP 技术平台是独一无二的，它的实施需要重要的工程独创性，并受到众多专利的保护。”
POLYN 使用标准 Cadence 工具设计并实施了复杂的神经网络编译器和定制的 EDA 流程，将经过训练的数字神经网络模型转换为数学上相等的模拟神经形态内核。此流程有效地生成一个内聚神经网络布局，该布局由数千个神经元和具有电阻权重的连接组成。该流程可用于任何半导体代工厂。
POLYN 将用于定制模拟设计的 Cadence Virtuoso 和用于数字布局布线、时钟树综合和时序收敛的 Innovus Implementation System 与其专有的 NASP 平台无缝集成。这使工程团队能够简化芯片开发流程并满足紧迫的上市时间目标。
由 POLYN 开发的 NASP 技术处于边缘和传感器信号 AI 处理的最前沿，以独特的方式为各种物联网设备提供无云的片上 AI，同时确保隐私和可持续性。POLYN 神经形态架构以真正的并行异步模式处理输入信号，提供前所未有的低延迟和低功耗。计算不需要 CPU 使用率或内存访问。该技术有助于在实时 IoT 应用中无缝部署边缘 AI 计算，包括汽车、消费电子、工业 IoT、机器对人界面、可穿戴设备等。
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